Относительно недавно (весна-лето 2026) в Битрикс24 CRM появилась возможность подключения своих источников в качестве датасета. Далее этот источник может быть связан с другими датасетами через SQL или работать напрямую с ним. Как вы понимаете, такой источник статичный. Но у него должна быть возможность оперативного обновления и это стало с некоторых пор немного удобнее, чем было в начале, но есть свои тонкости. Я приведу пример организации статичного датасета из CSV файла. Спросите зачем такое? Например, если у вас есть плановые показатели, которые нужно присоединить к динамическому датасету в BI Конструкторе.

В этом материале хочу поделиться небольшим практическим опытом, о том как в эпоху повального использования markdown привнести в любой документ (а значит и рендер документации) векторные смысловые схемы для разных случаев. Не секрет, что для генерации контента масса ИИ выдает ответ в виде markdown разметки, веб-агенты в интерфейсе отрисовывают выдачу в виде качественного HTML-документа, хотя markdown больше про отрисовку структуры статьи (заголовки, списки, сноски, заметки, ссылки, таблицы). За этот год мне пришлось перейти для описания документации в стиль markdown, и mermaid дополнил контент достаточно полно.

Мы можем учиться и постоянно учимся, работая с автоматизациями на уровне компьютерных технологий. Постановка задач часто бывает вполне абстрактной, а мы как бизнес-аналитики все равно обязаны не просто формализовать условия ее исполнения, полагаясь на язык алгоритмов, но также учитывать особенности технологического стека вокруг данных, с которыми пользователи вас просят создать автоматизацию вполне регулярных операций. В этой статье коснемся особенностям работы с таблицами и триггер-планировщиком запуска процессов.