В этом материале хочу поделиться небольшой ремаркой о том как в эпоху повального использования markdown привнести в любой документа, а значит и рендер документации векторные схемы для разных случаев. Не секрет, что для генерации контента масса ИИ выпускает ответ в виде markdown разметки, веб-агенты в интерфейсе отрисовывают выдачу в виде качественного HTML-документа, хотя markdown больше про отрисовку структуры статьи (заголовки, списки, сноски, заметки, ссылки, таблицы). За этот год мне пришлось перейти для описания документации в стиль markdown, и mermaid дополнил контент достаточно полно.

Мы можем учиться и постоянно учимся, работая с автоматизациями на уровне компьютерных технологий. Постановка задач часто бывает вполне абстрактной, а мы как бизнес-аналитики все равно обязаны не просто формализовать условия ее исполнения, полагаясь на язык алгоритмов, но также учитывать особенности технологического стека вокруг данных, с которыми пользователи вас просят создать автоматизацию вполне регулярных операций. В этой статье коснемся особенностям работы с таблицами и триггер-планировщиком запуска процессов.

Недавние обновления (июнь 2026) облачного Битрикс24 CRM позволили работать с новыми компонентами в BI Конструкторе (Apache Superset), включая картографию. Но не стоит сильно обольщаться на этот счёт, т.к. у мня получилось подготовить датасет только для одного типа карт, который поддерживает прорисовку регионов по ISO коду. Но где их взять эти коды? Давайте покопаемся в очередной несложной задаче и привлечем ИИ для написания рутинного кода.